
论文:废水排放量计算方法的探讨
更新时间:2025-11-29
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杨军 马鞍山市环境监测中心站
摘要:本文以找出排污口排水规律为基础,应用统计学方法,建立数学模型。实践证明使用数学模型的方法,24小时排水总量相对偏差小于5%,为准确计算各种类型的排污口的排水量,提供了科学的依据。
水量的计算是污染负荷计算的基础,也是评价水质状况的重要依据,目前普遍使用的流速实测法是以一次性随机监测的流量值,结合以日或月的时间间隔得出,日排水总量或月排水总量,这种方法的缺点十分明显,因为是随机检测,所以其代表性怎样,值得怀疑。因此用这种方法得出的排水总量数据,科学依据不足,不能准确的反映真实情况,本文提出了,以找出各排污口排水规律为基础,应用统计学方法,建立数学模型使数据的准确性大为提高,为计算排水总量提供了科学依据,我们将从以下几个方面进行阐述:
1、变化规律的研究;
2、数学模型的建立(包括:对变化趋势图的处理,中轴线c确定;数学模型的给出;数学模型的应用;数学模型的精度等级)。
3、结论。
(一)、水量变化规律的研究
不同类型的排污口,其污水排放规律也各不相同,如工业废水的排出,与其生产工艺有直接的关系,生活污水的排出,则由人们的生活习惯所决定。
我们在进行这项研究时,选择了生活污水的排放规律为研究对象,地点是湖东路中段一统建生活区排污口,研究手段是对排污口进行24小时连续监测,找出流量随时刻的变化规律,绘出排污口24小时连续监测流量变化趋势图,见图1:

图(1).时间:1991.12.19 13:30~1991.12.20 13:00
时刻编号说明:
1、19日 13:30;2、19日 14:00;3、19日 14:30;4、19日 15:00;5、19日 15:30;6、19日 16:00;7、19日 16:30;8、19日 17:00;9、19日 17:30;10、19日 18:00;11、19日 18:30;12、19日 19:00;13、19日 19:30;14、19日 20:00;15、19日 20:30;16、19日 21:00;17、19日 21:30;18、19日 22:00;19、19日 22:30;20、19日 23:00;21、19日 23:30;22、19日 24:00;23、20日 0:30;24、20日 1:00;25、20日 1:30;26、20日 2:00;27、20日 2:30;28、20日 3:00;29、20日 3:30;30、20日 4:00;31、20日 4:30;32、20日 5:00;33、20日 5:30;34、20日 6:00;35、20日 6:30;36、20日 7:00;37、20日 7:30;38、20日 8:00;39、20日 8:30;40、20日 9:00;41、20日 9:30;42、20日 10:00;43、20日 10:30;44、20日 11:00;45、20日 11:30;46、20日 12:00;47、20日 12:30;48、20日 13:00;
(二)、数学模型的建立
根据24小时连续监测得出的流量随时间变化趋势图,图1,我们认为其有很明显的规律性,即人们的用水高峰,排水亦呈高峰状态,同时其变化趋势在某一时段内呈周期性变化。
1、对变化趋势图的处理
将图(1)进行分段,对各段做简单的回归处理,得出如下较为光滑的图形

图(2)
再将中轴线上下部分分别进行叠加,最后得到以下图(3)

图(3)
可见中轴线以上部分为开口向下抛物线,中轴线以下部分为开口向上的抛物线。
2、中轴线C的确定
对高峰期流量值和低峰期流量值,计算平均值而得。
图(1)的中轴线![]()
下抛物线和上抛物线落在中轴线上的为各自的抛物线宽,图(3)所示l1和l2。
3、数学模型的给出
由图(3)可知,24小时的污水排放量为曲线下阴影的面积,即:
污水排放量(T/24hr)=24×C+S1-S2 ①
将抛物线的面积计算公式带入上式,得出:
![]()
其中,Qmax为高峰期排水量(T/24hr);
Qmin为低峰期排水量(T/24hr);
l1 为高峰期排水时间(hr),亦即下抛物线落在中轴线上的宽;
l2 为低峰期排水时间(hr),亦即上抛物线落在中轴线上的宽,l 2=24-l1。
由于日常的每月监测,在低峰时不可能进行,所以使用准低峰期值 Q'min的校正值进行计算,即:
Qmin=Q'min÷k
其中,k未校正系数,根据24小时连续监测流量变化趋势图得出,即:用图(3)中尊低峰期流量除以最低流量值,图(3)的k值为1.27。
因此计算公式②,又可表示为:
③
计算公式③即为计算污水排放量的数学模型。
4、数学模型的应用
流量的变化趋势是以24小时为周期进行的,生活污水的排放规律随着季节的变化,其24小时流量变化趋势图也将发生改变,重点表现为图(3)所示的l1和l2在24小时中的分配发生变化,以及校正系数k发生变化,数据处理时,将全年分为春秋、冬、夏3个季节时段,见下表:

春秋时段位为:3~5月份,9~11月份
冬时段为:12~2月份
夏时段为:6-8月份
5、数学模型的精密
①、回顾性检验证:根据24小时流量变化趋势图(图(1)),以零0.5小时为时段,累加得24小时排水总量为:2138.02(T/24hr)。
用数学模型计算的结果为:2055.48(T/24hr)。

实际偏差:2055.48-2138.02=-82.54(T/24hr)
②、数学模型的验证
1992年5月,我们再次进行了24小时的连续监测,目的是验证上次数学模型的拟合程度。
A、图(4)为1992年5月24小时连续监测流量变化趋势图:

经累加其24小时排水总量为:4143T/24hr
B、经验常数的给定
根据公式③,式中:
Qmax=299.92 T/hr
Q‘min=170 T/hr

计算得:4387 T/24hr
C、精度的计算

实际偏差:4387-4143=+244 T/24hr
(三)、讨论
1、通过实验可以看出,建立的数学模型与实际情况拟合度较好,相对误差小于5%,可以认为给出的数学模型是可行的,得出的24小时流量值是科学的。
2、根据模型可知,每次只需要对高峰排水期和准低峰排水期分别进行一次监测,代入公式③,即可得出日排水总量,因此大大减轻了监测工作量。
3、工业废水也可以依靠本文提出的方法,找出各排口的污水排放规律,建立各排口各自的数学模型,计算其污水排放量。
参加本课题的有:杨军(组长)、汤国新、刘惠萍、许克、吴太兰
完!
未经校对,可能有误,仅供学术交流。
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